Com o intuito de diminuir o impacto dos vazamentos de água, a startup Stattus4 criou um sistema de gestão e monitoramento de perdas na distribuição de água baseado em inteligência artificial (IA) e internet das coisas (IoT) chamado 4Fluid. A novidade funciona em conjunto com a plataforma de nuvem da Microsoft, o Azure, já tendo promovido uma economia equivalente a seis mil piscinas olímpicas desde 2018 e beneficiado cerca de 7 milhões de pessoas.
Funciona assim: desenvolvida e treinada internamente por cientistas e engenheiros no centro de pesquisa da Stattus4, essa tecnologia age a partir de sensores acoplados a hidrômetros e cavaletes de água. Marília Lara, CEO da Stattus4, aponta que as gravações dos sons são armazenadas na nuvem do Azure, onde os algoritmos processam as informações e conseguem identificar a incidência ou não de vazamentos, e que são necessários apenas 10 segundos de vibrações diferentes para classificar os casos e sua gravidade.
Basicamente, o 4Fluid pode ser utilizado para fazer a análise do campo de duas formas: sensores móveis, que auxiliam no processo de varredura acústica, a partir da análise de ruídos realizada pela IA e permitem que os profissionais foquem apenas nos pontos com suspeita de vazamento; e modelos fixos, que permitem a verificação em tempo real, realiza a leitura de consumo de água e acompanha a pressão de cada cavalete ou hidrômetro no qual foi instalado.
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O uso do Azure
A CEO da Stattus4 ainda ressalta que o uso do Azure foi importante, pois proporcionou maior segurança aos dados, uma vez que a plataforma de nuvem da Microsoft os apoiou na adequação à Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), além de melhores ferramentas de gerenciamento em tempo real para a equipe de desenvolvedores. O ganho de escala é outro benefício mencionado pela executiva.
Utilizado por órgãos do setor público, o 4Fluid tem como objetivo integrar as informações de diversas regiões e fornecer os dados para companhias e estações de tratamento a fim de promover melhorias na gestão da distribuição de água.
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Fonte: Canaltech
